Tværprøve-t-testen er en af ​​de mest almindelige statistiske tests, der anvendes. Det anvendes til at sammenligne, om gennemsnittet af to datasæt er væsentligt anderledes, eller hvis deres forskel skyldes tilfældig chance alene. Det kunne bruges til at bestemme, om en ny undervisningsmetode virkelig har hjulpet undervise en gruppe børn bedre, eller hvis den gruppe er mere intelligent. Eller som i eksemplet i bunden, kunne det bruges til at bestemme, om de nye hurtigere biler, der blev brugt til at levere pizzaer, virkelig hjalp med at fremskynde leveringstiderne!

Steps

  1. 1 Bestem en null og alternativ hypotese.
    • Generelt vil nulhypotesen angive, at de to populationer, der testes, ikke har nogen statistisk signifikant forskel.
    • Den alternative hypotese vil sige, at der er en til stede.
  2. 2 Bestem et konfidensinterval.
    • Vi kalder dette alfa (α) niveauet. Den typiske værdi er 0,05. Det betyder, at der er 95% tillid til, at afslutningen af ​​denne test vil være gyldig.
  3. 3 Tildel hver population til et af to datasæt.
    • Disse værdier skal være forskellige, når du bruger ligningen.
  4. 4 Bestem n1 og n2 værdierne.
    • Disse er lig med de to stikstørrelser, eller antallet af datapunkter i hver population.
  5. 5 Bestem grader af frihed.
    • Vi kalder dette k-værdien. I tabellen nedenfor er denne værdi omtalt som df.
    • For at beregne denne værdi skal du tilføje begge n værdier sammen og trække 2 fra.
  6. 6 Bestem midlerne for de to prøvesæt.
    • Vi vil kalde disse x̄1 og x̄2.
    • Dette beregnes ved at tilføje alle datapunkterne i hver stikprøve, der er sat sammen, og derefter dividere med antallet af datapunkter i sætet (den tilsvarende n-værdi).
  7. 7 Bestem afvigelserne for hvert datasæt.
    • Vi vil kalde disse S-værdierne.
    • Dette er et tal, der beskriver, hvor meget dataene varierer i sit eget stikprøve. Brug følgende formel.
  8. 8 Beregn t-statistikken ved hjælp af følgende formel.
  9. 9 Brug alfa- og k-værdierne til at finde den kritiske t-værdi på t-distributionstabellen.
  10. 10 Sammenlign den kritiske t-værdi og den beregnede t-statistik.
    • Hvis den beregnede t-statistik er større end den kritiske t-værdi, konkluderes det, at der er en statistisk signifikant forskel mellem de to populationer.
      • Derfor afviser du null hypotesen om, at der ikke er nogen statistisk signifikant forskel mellem de to populationer.
    • I ethvert andet tilfælde er der ingen statistisk signifikant forskel mellem de to populationer.
      • Testen undlader at afvise nulhypotesen.
  11. 11 Brug følgende eksempel problem til at øve de ovenfor givne ligninger.